Carol Moindini · 2025

Landing page focada em conversão para clínica de psicologia

Desenvolvimento de landing page em WordPress baseada em layout aprovado pela cliente, com integração avançada de métricas de conversão.

  • Foco em agendamento particular
  • Integração com Google Analytics
  • Métricas visuais com MS Clarity
Tablet apoiado em um sofá, com a página inicial do consultório e a chamada "Sua saúde emocional começa aqui"

O desafio

A cliente precisava transformar seu layout aprovado em uma página funcional e rápida, garantindo que o rastreamento do comportamento dos visitantes estivesse perfeitamente configurado para otimizar suas campanhas de marketing.

A solução

Desenvolvemos a landing page em WordPress com total fidelidade ao layout fornecido. Configuramos toda a infraestrutura de rastreamento de dados através do Google Analytics e instalamos o Microsoft Clarity para análise de mapas de calor, garantindo visibilidade total do funil de conversão.

O que foi entregue

  • Fidelidade ao layout

    Desenvolvimento técnico respeitando cada detalhe do design aprovado pela cliente.

  • Análise de comportamento

    Microsoft Clarity integrado para registrar sessões e analisar os pontos de maior interação na página.

  • Métricas de conversão

    Eventos do Google Analytics configurados para mensurar os cliques nos botões de contato.

Como foi construído

CMS WordPress
Plataforma robusta e flexível para desenvolvimento da landing page.

Detalhes

O projeto da psicóloga Carol Moindini teve como foco o desenvolvimento ágil e preciso. A cliente já possuía um layout aprovado e precisava de um parceiro técnico para transformar a interface em código e colocar a página no ar.

Nossa equipe realizou o desenvolvimento completo da landing page em WordPress, garantindo o desempenho e a adaptação perfeita para dispositivos móveis. O principal diferencial da entrega foi a estruturação dos dados: além do Google Analytics para mensurar o tráfego e as ações de conversão, configuramos o Microsoft Clarity. Isso permite que a cliente acompanhe o comportamento real dos usuários, visualize mapas de calor e tome decisões baseadas em dados concretos sobre o desempenho da página.

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